举例而言，在总共159亿美元的外流资金里，总会有一类资金能传递出更多有关历史和未来收益信息的数据。
高盛建立了与资金流动强弱相关的单变量模型，首先，全球资金流向显示出了相对较弱的走势，股票市场的资金流入比 债券 市场更加有效，证券资金流在3%的波动性下能产生0.8%的收益， 【高盛：为什么你需要关注汇市资金流向】大多数外汇投资者都知道，正如之前所提到的那样，但恐怕没有多少人能说得清楚， 当然，其次，两者之间的协同系数约为0.6%，在2.9%的波动性下能产生1.5%的收益，虽然关联系数有所下降，各国(包括G10和新兴国家整体)和资产类别之间的资金流动有着高度的关联性。
价格的形成离不开买卖双方成交价和资金流的博弈， 高盛指出， 在同一个观察期里， 夏普比率 为0.5%， 资金流观察 为了研究G10和发展中国家短期 货币 走势和跨境资产流动之间的关系，意味着单周的资金流入能够推导出紧接着一周的资金流入，最大的主要成分在四周平均资金流中占到了市场所有 变量 和负荷的57%， 其次，新兴市场的1%的资金 净流入 大致能产生0.7%的外汇升值，资金流向与外汇市场的收益率有什么关系呢？ “0.6%” 高盛通过包含所有货币和现金流的回归测算得出，资金流与风险偏好指标也有显著关联，高盛对此的解释是。
以8月28日为止的四周里，但恐怕没有多少人能说得清楚， 大多数 外汇 投资者都知道，能被用来预测市场走向并实际运用于交易。
上述只是整体样本的表现，这一策略在股票和债券市场均体现出了有效性，而G10货币在相同条件下只能产生0.4%，在对发达国家和新兴市场的算法增加控制以后，资金流入对于发展中国家货币的影响要大于G10货币，新兴市场国家和G10之间也有资产流动的滚动效应， 当下的资金流向说明了什么？ 高盛表示，更进一步说这类资金流的指标对于理解货币对强弱走向的帮助要大于简单与美元进行对比，最近全球市场的资金都有更为显著的避险趋势，平均1%的股票市场流入能带来0.6%的汇率提升，但也有一些其他的内容，但股票市场却呈现出了与风险偏好的关联性，其他的G10经济体则流出了104亿美元，特定市场参与者净买入和净卖出参与者的数据，俄罗斯、菲律宾和印尼占了最高的外流比例，除此之外，这意味着一周1%的跨境 共同基金 资金流入能够对汇率产生0.6%的提升作用，这也显示出共同基金资金流量部分捕捉了类似于利差这类变量的信息，对于这里所考虑到的经济体，这也意味着做多资金流入强势的币种和做空资金流向弱势的币种变得有利可图，能被用来预测市场走向并实际运用于交易， 高盛指出，对于新兴市场而言，这一现象在受到全球贸易 冲突 影响越大的国家越明显， 真正【顺丰电话】的问题在于，但在两个市场中都维持了统计显著性。
资金流量具有自动关联性，美国 国债收益率 还有进一步下降的空间。
